language

Bir meyve ve yemiş dağıtıcısı için Anaplan platformunda entegre iş planlaması sürecinin başlatılması

Müşteri
Egzotik meyveler, yemişler ve sebzelerin distribütörü
Endüstri
Dağıtım ve lojistik
Fonksiyonel alan
Satış ve Operasyon Planlama (S&OP)
Çözüm
Anaplan
Bir meyve ve yemiş dağıtıcısı için Anaplan platformunda entegre iş planlaması sürecinin başlatılması
01
ARKA PLAN

Ürünlerini en büyük ulusal ve bölgesel perakende zincirlerinin yanı sıra HORECA kanalında satan egzotik meyve ve yemişler için büyük dağıtım şirketi. İş hacimlerindeki sürekli katlanarak büyüme, artan rekabet ve sokağa çıkma yasağının sonuçları, şirketi satış ve operasyon planlamasında hızlanmaya, verimliliği ve doğruluğu artırmaya yöneltti.

Premium tüketici segmentinin ürün kalitesine yönelik yüksek gereksinimleri, zincir perakendecilerin hizmet düzeyi açısından koşulları, ürünün kısa yaşam döngüsü, iç süreçlerde ve teknolojik planlama araçlarında gerekli değişikliklerin profilini oluşturdu. Daha önce var olan süreç, sürekli değişen iş gerçekleriyle baş edemedi ve bu nedenle pandeminin zorlu koşullarında iş geliştirme konusunda zorluklar yarattı. Düzinelerce farklı Excel dosyası ve şirketin ihtiyaçları için değiştirilmiş, orijinal olarak ERP süreçlerini desteklemek için tasarlanmış bir 1C sistemi sayesinde süreç desteklendi.

Müşterinin ekibi, satış ve operasyon planlama (S&OP) sürecini otomatikleştirecek ve aynı anda kolaylaştıracak, üç aylık güncellemelerle sürekli planlama yapma becerisine sahip bir platform aramaya karar verdi. Ayrıca, tahminle oluşturma ve çalışma kalitesini önemli ölçüde iyileştirmek, yani: ayrıntı düzeyini SKU düzeyine yükseltmek, hem normal hem de sezonluk satışları daha iyi tahmin etmek, tahmini ayarlamak ve uzlaştırmak için uygun bir arayüz oluşturmak gerekliydi.

Ürünlerini en büyük ulusal ve bölgesel perakende zincirlerinin yanı sıra HORECA kanalında satan egzotik meyve ve yemişler için büyük dağıtım şirketi. İş hacimlerindeki sürekli katlanarak büyüme, artan rekabet ve sokağa çıkma yasağının sonuçları, şirketi satış ve operasyon planlamasında hızlanmaya, verimliliği ve doğruluğu artırmaya yöneltti.

Premium tüketici segmentinin ürün kalitesine yönelik yüksek gereksinimleri, zincir perakendecilerin hizmet düzeyi açısından koşulları, ürünün kısa yaşam döngüsü, iç süreçlerde ve teknolojik planlama araçlarında gerekli değişikliklerin profilini oluşturdu. Daha önce var olan süreç, sürekli değişen iş gerçekleriyle baş edemedi ve bu nedenle pandeminin zorlu koşullarında iş geliştirme konusunda zorluklar yarattı. Düzinelerce farklı Excel dosyası ve şirketin ihtiyaçları için değiştirilmiş, orijinal olarak ERP süreçlerini desteklemek için tasarlanmış bir 1C sistemi sayesinde süreç desteklendi.

Müşterinin ekibi, satış ve operasyon planlama (S&OP) sürecini otomatikleştirecek ve aynı anda kolaylaştıracak, üç aylık güncellemelerle sürekli planlama yapma becerisine sahip bir platform aramaya karar verdi. Ayrıca, tahminle oluşturma ve çalışma kalitesini önemli ölçüde iyileştirmek, yani: ayrıntı düzeyini SKU düzeyine yükseltmek, hem normal hem de sezonluk satışları daha iyi tahmin etmek, tahmini ayarlamak ve uzlaştırmak için uygun bir arayüz oluşturmak gerekliydi.

02
ÇÖZÜM

Satış ve operasyon planlama (S&OP) sürecini otomatikleştirmek için Planingo ekibi, operasyonel ve uzun vadeli satış tahminleri oluşturmak için yerleşik Makine Öğrenimi algoritmalarına sahip Anaplan platformunu uyguladı:

  • Anaplan sayesinde şirketin faaliyet türüne özgü satış ve operasyon planlama süreci yeniden düşünüldü, inşa edildi ve otomatikleştirildi.
  • Proje kapsamında, ileriye dönük yıllık satış bütçesinin planlanması ve hedeflerin belirli satış yöneticileri, fiyat kategorileri ve müşteriler düzeyinde dağıtılmasıyla operasyonel düzeye ayrıştırılması için bir model başlatıldı. Daha projenin 6. ayında şirket tamamen Anaplan’da yeni bir yıllık bütçe oluşturdu.
  • Stratejik hedefler ile operasyonel planın göstergeleri arasındaki farkı yönetmeye odaklanmayı mümkün kılan boşluk yönetimi süreci tanıtıldı.
  • Ürünlerin devrini ve karar verme hızını artırmak için benzersiz bir gün içi planlama katmanı olan «takas» oluşturuldu. Bu çözüm, satış yöneticilerinin gün içinde satılmayan ürün hacimlerini müşteriler arasında dağıtarak kayıpları azaltmasına ve satış sonuçlarını en üst düzeye çıkarmasına ve ayrıca satış departmanı ile satın alma departmanı arasındaki etkileşimin hızını artırmasına olanak sağladı.
  • Yeni operasyonel planlama süreçleri uygulandı ve daha düşük bir tahmin seviyesine geçiş yapıldı. Makine Öğrenimi algoritmaları ve 6 istatistiksel model kullanılarak oluşturulan, inşaat için bir tahmin mevcuttur. Planlama yöneticisi, kullanılan yaklaşımların doğruluğunu karşılaştırarak tahmini bağımsız olarak seçer.
  • Projenin bir parçası olarak, verileri önceden yüklemek, temizlemek, doğrulamak ve zenginleştirmek için ayrı bir model olan bir veri merkezi (veri ambarı) oluşturuldu. Veri ambarı, şirketin muhasebe ve işlem sistemleri ile entegredir ve planlamada tek bir «doğruluk kaynağı» sağlar.
  • Şirketin, piyasaya sürüldükten sonra çözümü bağımsız olarak geliştirmesine izin veren ve harici danışmanların hizmetlerinde tasarruf sağlayan Yetkinlik Merkezi oluşturuldu.

Satış ve operasyon planlama (S&OP) sürecini otomatikleştirmek için Planingo ekibi, operasyonel ve uzun vadeli satış tahminleri oluşturmak için yerleşik Makine Öğrenimi algoritmalarına sahip Anaplan platformunu uyguladı:

  • Anaplan sayesinde şirketin faaliyet türüne özgü satış ve operasyon planlama süreci yeniden düşünüldü, inşa edildi ve otomatikleştirildi.
  • Proje kapsamında, ileriye dönük yıllık satış bütçesinin planlanması ve hedeflerin belirli satış yöneticileri, fiyat kategorileri ve müşteriler düzeyinde dağıtılmasıyla operasyonel düzeye ayrıştırılması için bir model başlatıldı. Daha projenin 6. ayında şirket tamamen Anaplan’da yeni bir yıllık bütçe oluşturdu.
  • Stratejik hedefler ile operasyonel planın göstergeleri arasındaki farkı yönetmeye odaklanmayı mümkün kılan boşluk yönetimi süreci tanıtıldı.
  • Ürünlerin devrini ve karar verme hızını artırmak için benzersiz bir gün içi planlama katmanı olan «takas» oluşturuldu. Bu çözüm, satış yöneticilerinin gün içinde satılmayan ürün hacimlerini müşteriler arasında dağıtarak kayıpları azaltmasına ve satış sonuçlarını en üst düzeye çıkarmasına ve ayrıca satış departmanı ile satın alma departmanı arasındaki etkileşimin hızını artırmasına olanak sağladı.
  • Yeni operasyonel planlama süreçleri uygulandı ve daha düşük bir tahmin seviyesine geçiş yapıldı. Makine Öğrenimi algoritmaları ve 6 istatistiksel model kullanılarak oluşturulan, inşaat için bir tahmin mevcuttur. Planlama yöneticisi, kullanılan yaklaşımların doğruluğunu karşılaştırarak tahmini bağımsız olarak seçer.
  • Projenin bir parçası olarak, verileri önceden yüklemek, temizlemek, doğrulamak ve zenginleştirmek için ayrı bir model olan bir veri merkezi (veri ambarı) oluşturuldu. Veri ambarı, şirketin muhasebe ve işlem sistemleri ile entegredir ve planlamada tek bir «doğruluk kaynağı» sağlar.
  • Şirketin, piyasaya sürüldükten sonra çözümü bağımsız olarak geliştirmesine izin veren ve harici danışmanların hizmetlerinde tasarruf sağlayan Yetkinlik Merkezi oluşturuldu.
03
İŞLETME DEĞERİ
  • Yıllık planlama süreci otomatikleştirildi ve üçer aylık dönemlere aktarıldı. Planlama döngüsünün süresi 3-5 güne düşürüldü.
  • Yönetici-ürün seviyesinden müşteri-SKU bağlantısı seviyesine kadar şirket hedeflerinin detaylı detayları derinleştirildi.
  • Operasyonel tahminin doğruluğunda, mevcut istatistiksel tahmine kıyasla yüzde 13’ten fazla iyileştirme.
  • Satış müdürü başına haftalık operasyonel tahmin süresi 4 saatten 1 saate düşürüldü.
  • Yıllık planlama süreci otomatikleştirildi ve üçer aylık dönemlere aktarıldı. Planlama döngüsünün süresi 3-5 güne düşürüldü.
  • Yönetici-ürün seviyesinden müşteri-SKU bağlantısı seviyesine kadar şirket hedeflerinin detaylı detayları derinleştirildi.
  • Operasyonel tahminin doğruluğunda, mevcut istatistiksel tahmine kıyasla yüzde 13’ten fazla iyileştirme.
  • Satış müdürü başına haftalık operasyonel tahmin süresi 4 saatten 1 saate düşürüldü.

BİZE NASIL ULAŞABİLİRSİNİZ?

Join us in LinkedIn

    BİR SORU SORUN

    Aklımda bir soru var

    İlk isim
    Soyadı
    Ülke
    Şirket
    Pozisyon
    Email
    Telefon
    Özellikle şunun hakkında daha fazla şey duymak istiyorum:

      BİZE YAZIN

      İLK ADI
      SOY İSİM
      ŞİRKET
      TELEFON
      e-mail
      YORUM

        DEMO İSTEYİN

        Hızlı bir demo görmek isterim

        İlk isim
        Soyadı
        Ülke
        Şirket
        Endüstri
        Pozisyon
        Email
        Sohbet etmek ve hızlı bir demo görmek isterim: