language

Выстроен процесс интегрированного планирования для дистрибьютора фруктов и ягод

Клиент
Дистрибьютор экзотических фруктов, ягод и овощей
Индустрия
Дистрибуция и логистика
Функциональная область
Планирование продаж и операций (S&OP)
Решение
Anaplan, ML
Выстроен процесс интегрированного планирования для дистрибьютора фруктов и ягод
01
Предпосылки

Крупная компания по дистрибуции экзотических фруктов и ягод реализует свою продукцию в крупнейших национальных и региональных торговых сетях, а также в канале HORECA. Постоянный кратный рост объёмов бизнеса, обострившаяся конкуренция и последствия локдауна поставили перед компанией задачу ускорения, повышения эффективности и точности планирования продаж и операций.

Высокие требования премиального сегмента потребителей к качеству продукта, условия сетевых ритейлеров по уровню сервиса, короткий жизненный цикл продукта сформировали профиль требуемых изменений внутренних процессов и технологических инструментов планирования. Существовавший прежде процесс был не способен справиться с постоянно изменяющимися реалиями бизнеса, тем самым создавая сложности для развития бизнеса в сложных условиях пандемии. Процесс поддерживался благодаря десяткам разрозненных Excel-файлов, а также доработанной под нужны компании системой, изначально предназначенной для поддержки процессов ERP.

Команда клиента приняла решение искать платформу, которая позволит автоматизировать и одновременно оптимизировать процесс планирования продаж и операций (S&OP) с возможностью осуществлять скользящее планирование с ежеквартальной актуализацией. Также требовалось значительно повысить качество построения и работы с прогнозом, а именно: повысить детализацию до уровня SKU, лучше прогнозировать как регулярные, так и сезонные продажи, настроить удобный интерфейс для корректировки и согласования прогноза.

Крупная компания по дистрибуции экзотических фруктов и ягод реализует свою продукцию в крупнейших национальных и региональных торговых сетях, а также в канале HORECA. Постоянный кратный рост объёмов бизнеса, обострившаяся конкуренция и последствия локдауна поставили перед компанией задачу ускорения, повышения эффективности и точности планирования продаж и операций.

Высокие требования премиального сегмента потребителей к качеству продукта, условия сетевых ритейлеров по уровню сервиса, короткий жизненный цикл продукта сформировали профиль требуемых изменений внутренних процессов и технологических инструментов планирования. Существовавший прежде процесс был не способен справиться с постоянно изменяющимися реалиями бизнеса, тем самым создавая сложности для развития бизнеса в сложных условиях пандемии. Процесс поддерживался благодаря десяткам разрозненных Excel-файлов, а также доработанной под нужны компании системой, изначально предназначенной для поддержки процессов ERP.

Команда клиента приняла решение искать платформу, которая позволит автоматизировать и одновременно оптимизировать процесс планирования продаж и операций (S&OP) с возможностью осуществлять скользящее планирование с ежеквартальной актуализацией. Также требовалось значительно повысить качество построения и работы с прогнозом, а именно: повысить детализацию до уровня SKU, лучше прогнозировать как регулярные, так и сезонные продажи, настроить удобный интерфейс для корректировки и согласования прогноза.

02
Решение

Для автоматизации процесса планирования продаж и операций (S&OP) командой Planingo была внедрена платформа Anaplan c встроенными алгоритмами Машинного обучения для создания операционного и долгосрочного прогнозов продаж:

  • Благодаря Anaplan был переосмыслен, выстроен и автоматизирован процесс планирования продаж и операций, уникальный для типа деятельности компании.
  • В рамках проекта запущена модель планирования перспективного годового бюджета продаж и его дальнейшей дезагрегации на операционный уровень с распределением целей на уровень конкретных менеджеров по продажам, ценовых категорий и клиентов. Уже на 6-м месяце проекта компания сформировала новый годовой бюджет полностью в Anaplan.
  • Внедрен процесс gap management, который позволил сместить фокус на управление разницей между стратегическими целями и показателями операционного плана.
  • Для повышения оборачиваемости товаров и скорости принятия решений был создан уникальный слой внутридневного планирования – «биржа». Такое решение позволило обеспечить внутридневное распределение менеджерами по продажам нереализованных объёмов продукции между клиентами для снижения потерь и максимизации результатов продаж, а также увеличить скорость взаимодействия между отделом продаж и отделом закупок.
  • Внедрены новые процессы операционного планирования и совершен переход на более низкий уровень прогнозирования. Для построения доступен прогноз, построенный с помощью алгоритмов Машинного обучения и 6 статистическими моделями. Менеджер по планированию самостоятельно выбирает прогноз путём сравнения точности используемых подходов.
  • В рамках реализации проекта был создан data hub (хранилище данных) – отдельная модель для предварительной загрузки, очистки, верификации и обогащения данных. Хранилище данных интегрировано с учётными и транзакционными системами компании и обеспечивает единый «источник правды» в планировании.
  • Создан Центр компетенций, который позволяет компании самостоятельно развивать решение после его запуска, что привело к экономии миллионов рублей на услугах внешних консультантов.

Для автоматизации процесса планирования продаж и операций (S&OP) командой Planingo была внедрена платформа Anaplan c встроенными алгоритмами Машинного обучения для создания операционного и долгосрочного прогнозов продаж:

  • Благодаря Anaplan был переосмыслен, выстроен и автоматизирован процесс планирования продаж и операций, уникальный для типа деятельности компании.
  • В рамках проекта запущена модель планирования перспективного годового бюджета продаж и его дальнейшей дезагрегации на операционный уровень с распределением целей на уровень конкретных менеджеров по продажам, ценовых категорий и клиентов. Уже на 6-м месяце проекта компания сформировала новый годовой бюджет полностью в Anaplan.
  • Внедрен процесс gap management, который позволил сместить фокус на управление разницей между стратегическими целями и показателями операционного плана.
  • Для повышения оборачиваемости товаров и скорости принятия решений был создан уникальный слой внутридневного планирования – «биржа». Такое решение позволило обеспечить внутридневное распределение менеджерами по продажам нереализованных объёмов продукции между клиентами для снижения потерь и максимизации результатов продаж, а также увеличить скорость взаимодействия между отделом продаж и отделом закупок.
  • Внедрены новые процессы операционного планирования и совершен переход на более низкий уровень прогнозирования. Для построения доступен прогноз, построенный с помощью алгоритмов Машинного обучения и 6 статистическими моделями. Менеджер по планированию самостоятельно выбирает прогноз путём сравнения точности используемых подходов.
  • В рамках реализации проекта был создан data hub (хранилище данных) – отдельная модель для предварительной загрузки, очистки, верификации и обогащения данных. Хранилище данных интегрировано с учётными и транзакционными системами компании и обеспечивает единый «источник правды» в планировании.
  • Создан Центр компетенций, который позволяет компании самостоятельно развивать решение после его запуска, что привело к экономии миллионов рублей на услугах внешних консультантов.
03
Ценность для бизнеса
  • Процесс годового планирования автоматизирован и переведён на скользящий ежеквартальный цикл. Длительность цикла планирования сократилась до 3-5 дней.
  • Углублена детализация целей компании с уровня менеджер-продукт на уровень связки клиент-SKU.
  • Повышение точности операционного прогноза более чем на 13 процентных пунктов по сравнению с существовавшим статистическим прогнозом.
  • Время на еженедельное формирование операционного прогноза снизилось с снизилось с 4 до 1 часа на каждого менеджера по продажам.
  • Процесс годового планирования автоматизирован и переведён на скользящий ежеквартальный цикл. Длительность цикла планирования сократилась до 3-5 дней.
  • Углублена детализация целей компании с уровня менеджер-продукт на уровень связки клиент-SKU.
  • Повышение точности операционного прогноза более чем на 13 процентных пунктов по сравнению с существовавшим статистическим прогнозом.
  • Время на еженедельное формирование операционного прогноза снизилось с снизилось с 4 до 1 часа на каждого менеджера по продажам.

КАК С НАМИ СВЯЗАТЬСЯ

Присоединяйтесь к нам в LinkedIn

    ЕСТЬ ВОПРОС?

    Да, у меня есть вопрос!

    Имя
    Фамилия
    Страна
    Компания
    Позиция
    Email
    Телефон
    Было бы интересно узнать больше о следующем:

      ASK A QUESTION

      I have a question in mind

      First Name
      Last Name
      Country
      Company
      Position
      Email
      Phone
      I'm particularly interested in hearing more about:

        FRAGE STELLEN

        Ich habe eine spezielle Frage

        Vorname
        Nachname
        Land
        Firma
        Position
        Email
        Telefon
        Es wäre interessant, mehr über die folgenden Punkte zu erfahren:

          BİR SORU SORUN

          Aklımda bir soru var

          İlk isim
          Soyadı
          Ülke
          Şirket
          Pozisyon
          Email
          Telefon
          Özellikle şunun hakkında daha fazla şey duymak istiyorum:

            НАПИСАТЬ НАМ

            Имя
            Фамилия
            Компания
            Телефон
            e-mail
            комментарий

              CONTACT US

              FIRST NAME
              LAST NAME
              COMPANY
              PHONE
              e-mail
              COMMENTS

                SCHREIB UNS

                VORNAME
                NACHNAME
                UNTERNEHMEN
                TELEFON
                e-mail
                KOMMENTAR

                  BİZE YAZIN

                  İLK ADI
                  SOY İSİM
                  ŞİRKET
                  TELEFON
                  e-mail
                  YORUM

                    ЗАПРОСИТЬ ДЕМО

                    Хотелось бы посмотреть демо

                    Имя
                    Фамилия
                    Страна
                    Компания
                    Индустрия
                    Позиция
                    Email
                    Мне было бы интересно пообщаться и увидеть быструю демонстрацию:

                      BOOK A DEMO

                      I'd be interested in seeing a quick demo

                      First Name
                      Last Name
                      Country
                      Company
                      Industry
                      Position
                      Email
                      I'd be interested in having a chat and seeing a quick demo:

                        DEMO BUCHEN

                        Ich würde gerne eine kurze Demo sehen

                        Vorname
                        Nachname
                        Land
                        Firma
                        Industrie
                        Position
                        Email
                        Ich wäre an einem Gespräch und einer kurzen Demo interessiert:

                          DEMO İSTEYİN

                          Hızlı bir demo görmek isterim

                          İlk isim
                          Soyadı
                          Ülke
                          Şirket
                          Endüstri
                          Pozisyon
                          Email
                          Sohbet etmek ve hızlı bir demo görmek isterim: