Optimizasyon için kalıpları, bağımlılıkları ve alanları aramak için veri dizilerinin işlenmesi ve analizi: mal eksikliklerinin önlenmesi, promosyon aktivasyonlarının etkinliğinin analizi, talep faktörlerinin ayrıştırılması vb.
Makine Öğrenimi algoritmalarına dayalı tahmin platformu: talebin tahmin etme, fiyatlar, promosyonlar sırasında satışlar, yenilikler, envanter seviyeleri vb.
Önerilen modeller kâr, geliri en üst düzeye çıkarmak veya maliyetleri azaltmak için çalışır: promosyon yatırımlarını optimize etmek, bir depo veya mağazadaki envanteri optimize etmek, akıllı fiyatlandırma vb.
Her proje benzersizdir, ancak her projede mutlaka özelleştirilmiş bir ML modeli oluşturarak, hedef iş sürecini analiz etmeye ve gerekirse yeniden düzenlemeye yardımcı oluyoruz, böylece yeni bir teknolojik çözümü başlatmanın ve bu çözümde ustalaşmanın önünde hiçbir engel kalmıyor.
Oluşturulan ML çözümünün özelliklerini dikkate alarak hedef iş sürecini denetler, analiz eder ve yapılandırır.
ML tahmin modellerinin geliştirilmesi, entegrasyonu ve lansmanı.
Başlangıçtan sonra ML modelleri için destek: ML modellerinin teknik desteği ve işletme ekiplerinin işlevsel desteği (planörün rolünün dış kaynak kullanımı ve veri analitiği).
Veri bilimi yöntemleri ve Makine Öğrenimi algoritmaları, talebi tahmin etmekten fiyat promosyonları için multimilyon dolarlık bütçeleri optimize etmeye kadar bir dizi önemli iş görevini daha etkili bir şekilde çözebilir.
Depending on a task and available data, out data scientists develop ML models with unique features and algorithms. An exact business objective can be attained using regressions, decision trees, neural networks or with all of those in a tournament.
ENTEGRASYON
ENTEGRASYON
Tahmin ve optimizasyon çözümlerimiz dünyanın en büyük şirketleri tarafından kullanılmaktadır
