language
Tahmin etme

Makine Öğrenimi Algoritma Tabanlı Tahmin Platformu

MAKİNE ÖĞRENİMİ KONUSUNDA UZMANLIĞIMIZ

Veri bilimi
Veri bilimi

Optimizasyon için kalıpları, bağımlılıkları ve alanları aramak için veri dizilerinin işlenmesi ve analizi: mal eksikliklerinin önlenmesi, promosyon aktivasyonlarının etkinliğinin analizi, talep faktörlerinin ayrıştırılması vb.

Tahmin etme
Tahmin etme

Makine Öğrenimi algoritmalarına dayalı tahmin platformu: talebin tahmin etme, fiyatlar, promosyonlar sırasında satışlar, yenilikler, envanter seviyeleri vb.

Optimizasyon
Optimizasyon

Önerilen modeller kâr, geliri en üst düzeye çıkarmak veya maliyetleri azaltmak için çalışır: promosyon yatırımlarını optimize etmek, bir depo veya mağazadaki envanteri optimize etmek, akıllı fiyatlandırma vb.

ML'NİN TAHMİN İÇİN AVANTAJLARI

01
DAHA MÜKEMMEL
Modern ML yaklaşımları, bir talep eğrisi gibi bir hedef değişken ile geleneksel modellerle ve ustalıkla tanımlanamayan, onu etkileyen çeşitli faktörler arasındaki örtük örüntüleri bulabilir ve öğrenebilir.
02
DAHA NET
Geleneksel tahmin yöntemleri tarihsel satış verilerine dayanırken, ML tahmin etme ayrıca talebi etkileyen diğer önemli faktörleri kullanır: promosyon maliyetleri, ürün envanterleri, hava durumu vb.
03
DAHA KÂRLI
ML yöntemlerinin kullanımı, verilerin derlenmesi ve analizi veya tahmin için zamanın azalması nedeniyle işletme ekipleri için etkili bir çözümdür. Önemli iş verimliliği kazanımlarına yol açabilir.

İŞ VE TİCARET İÇİN DEĞERİ

% 20 'ye kadar tahmin doğruluğunun büyümesi
% 20 'ye kadar tahmin doğruluğunun büyümesi
Uzmanlar tarafından tahmin için harcanan sürenin % 50 'ye kadar azaltılması
Uzmanlar tarafından tahmin için harcanan sürenin % 50 'ye kadar azaltılması
Tahmin ve planlama sürecini bir bütün olarak basitleştirin ve hızlandırın
Tahmin ve planlama sürecini bir bütün olarak basitleştirin ve hızlandırın

TAHMİN ÇÖZÜMLERİMİZ

Her proje benzersizdir, ancak her projede mutlaka özelleştirilmiş bir ML modeli oluşturarak, hedef iş sürecini analiz etmeye ve gerekirse yeniden düzenlemeye yardımcı oluyoruz, böylece yeni bir teknolojik çözümü başlatmanın ve bu çözümde ustalaşmanın önünde hiçbir engel kalmıyor.

İŞ SÜRECİ KURULUMU
İŞ SÜRECİ KURULUMU

Oluşturulan ML çözümünün özelliklerini dikkate alarak hedef iş sürecini denetler, analiz eder ve yapılandırır.

ML MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ
ML MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ

ML tahmin modellerinin geliştirilmesi, entegrasyonu ve lansmanı.

SERVİS DESTEĞİ
SERVİS DESTEĞİ

Başlangıçtan sonra ML modelleri için destek: ML modellerinin teknik desteği ve işletme ekiplerinin işlevsel desteği (planörün rolünün dış kaynak kullanımı ve veri analitiği).

ANA İŞLEVSEL ALANLAR

Veri bilimi yöntemleri ve Makine Öğrenimi algoritmaları, talebi tahmin etmekten fiyat promosyonları için multimilyon dolarlık bütçeleri optimize etmeye kadar bir dizi önemli iş görevini daha etkili bir şekilde çözebilir.

TALEP PLANLAMA
Temel Satış Tahmin etme
Yeni ürünlere olan talebin tahmin etme
Toplam Talep Tahmin etme
Mevsimsel Asorti Satış Tahmin etme
Satış geçmişinin silinmesi
Talep faktörü dökümü
PROMOSYON PLANLAMA
Promosyon Hacmi Tahmin etme
Fiyat promosyonlarının etkinliğinin analizi
Promosyon planının ve bütçelerinin optimizasyonu
Perakende zincirlerinde fiyat dışı promosyonların etkinliğinin analizi
Rakiplerin promosyon stratejilerinin analizi
Ağlara göre ortak yatırım hacimlerini tahmin etme (" ortak yatırımlar ")
SATIŞ TAHMİNİ
Optimum fiyat seviyesinin tahmin etme
Dağıtım Seviyesi Tahmin etme
Raf satış tahmin etme
Asorti Optimizasyonu
Asorti Yamyamlık Düzeyi Analizi
TEDARİK PLANLAMA
Depoda stok tahmin etme
Depodaki envanter optimizasyonu
Satın alma fiyatı seviyesi tahmin etme
Olasılıksal talep tahmin etme
Rafta ürün mevcudiyetinin analizi ve tahmin etme

MACHINE LEARNING METHODS WE EMPLOY

Depending on a task and available data, out data scientists develop ML models with unique features and algorithms. An exact business objective can be attained using regressions, decision trees, neural networks or with all of those in a tournament.

REGRESYON MODELLERİ
REGRESYON MODELLERİ
  • Doğrusal Regresyon
  • Polinom Regresyonu
KARAR AĞAÇLARI VE TOPLULUKLARI
KARAR AĞAÇLARI VE TOPLULUKLARI
  • Karar Ağaçları
  • K - En Yakın Komşular
  • Rastgele Orman
  • Gradyan Güçlendirme
KÜMELEME
KÜMELEME
  • K - ortalama yöntemi
  • DBSCAN
SİNİR AĞLARI
SİNİR AĞLARI
  • Perceptrons (Kimyasal/Bileşen)
  • Evrişimli ağlar (CNN)
  • Tekrarlayan/reküren ağlar (RNN)

ENTEGRE İŞ ÇÖZÜMÜ

Gelen veriler
Herhangi bir formattaki veriler: düz dosyalar, veritabanları, bulut uygulamaları vb.
ML - modeli
Dahili bir sunucuya veya sanal makineye (VM) dağıtılır
Tahmin Görselleştirme
Doğrulama
Ayarlama
Mutabakat
INTEGRATION ENTEGRASYON
Gerekirse tahmin yeniden hesaplamasını çalıştırın
Doğruluk değerlendirmesi için onaylanmış tahmin etmen versiyonunun korunması
INTEGRATION ENTEGRASYON
Gerekirse tahmin yeniden hesaplamasını çalıştırın
Doğruluk değerlendirmesi için onaylanmış tahmin etmen versiyonunun korunması

MÜŞTERİLERİMİZ MAKİNE ÖĞRENİMİ YOLUYLA İŞİ DÖNÜŞTÜRÜYOR

Tahmin ve optimizasyon çözümlerimiz dünyanın en büyük şirketleri tarafından kullanılmaktadır

Satış ekibi için taban ve toplam satış tahmin etme
Satış ekibi için taban ve toplam satış tahmin etme
12 hafta boyunca günlere göre operasyonel tahmin
12 hafta boyunca günlere göre operasyonel tahmin
Promosyonlardaki satış hacimlerinin tahmin etme
Promosyonlardaki satış hacimlerinin tahmin etme
12 ay boyunca aya göre uzun vadeli yuvarlanma tahmin etme
12 ay boyunca aya göre uzun vadeli yuvarlanma tahmin etme
ML modelleri için düzenli servis desteği
ML modelleri için düzenli servis desteği
Talep planlama ekibi için Toplam Talep Tahmin etme
Talep planlama ekibi için Toplam Talep Tahmin etme
Müşteri Satış Tahmin etme e - ticaret
Müşteri Satış Tahmin etme e - ticaret
Düzenli Veri bilimi hizmetlerine abonelik
Düzenli Veri bilimi hizmetlerine abonelik
Walmart, Amazon ve Target'ta özelleştirilmiş satış tahmin modelleri
Walmart, Amazon ve Target'ta özelleştirilmiş satış tahmin modelleri
ML modelleri için düzenli servis desteği
ML modelleri için düzenli servis desteği