Ein großes Vertriebsunternehmen für exotische Früchte und Beeren, das seine Produkte in großen nationalen und regionalen Einzelhandelsketten sowie über den HORECA-Kanal verkauft. Das ständige Wachstum des Geschäftsvolumens, der verschärfte Wettbewerb und die Auswirkungen der Schließung haben das Unternehmen herausgefordert, seine Vertriebs- und Betriebsplanung zu beschleunigen, effizienter zu gestalten und genauer zu machen.
Die hohen Anforderungen des Premium-Kundensegments an die Produktqualität, die Servicebedingungen der Handelsketten und der kurze Produktlebenszyklus haben das Profil der erforderlichen Veränderungen in den internen Planungsprozessen und technologischen Tools geprägt. Der bestehende Prozess war nicht in der Lage, den sich ständig ändernden geschäftlichen Gegebenheiten gerecht zu werden, was zu Herausforderungen bei der Geschäftsentwicklung in einem schwierigen Pandemieumfeld führte. Der Prozess wurde durch Dutzende von disparaten Excel-Dateien sowie ein angepasstes 1C-System unterstützt, das ursprünglich zur Unterstützung der ERP-Prozesse des Unternehmens entwickelt wurde.
Das Team des Kunden war auf der Suche nach einer Plattform, die den Vertriebs- und Betriebsplanungsprozess (S&OP) automatisieren und gleichzeitig optimieren sollte, indem sie eine rollierende Planung mit vierteljährlichen Aktualisierungen ermöglicht. Es war auch notwendig, die Qualität des Aufbaus und der Arbeit der Prognose erheblich zu verbessern, d.h. die Granularität auf SKU-Ebene zu erhöhen, sowohl regelmäßige als auch saisonale Verkäufe besser vorherzusagen, eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Anpassung und Abstimmung der Prognose einzurichten
Ein großes Vertriebsunternehmen für exotische Früchte und Beeren, das seine Produkte in großen nationalen und regionalen Einzelhandelsketten sowie über den HORECA-Kanal verkauft. Das ständige Wachstum des Geschäftsvolumens, der verschärfte Wettbewerb und die Auswirkungen der Schließung haben das Unternehmen herausgefordert, seine Vertriebs- und Betriebsplanung zu beschleunigen, effizienter zu gestalten und genauer zu machen.
Die hohen Anforderungen des Premium-Kundensegments an die Produktqualität, die Servicebedingungen der Handelsketten und der kurze Produktlebenszyklus haben das Profil der erforderlichen Veränderungen in den internen Planungsprozessen und technologischen Tools geprägt. Der bestehende Prozess war nicht in der Lage, den sich ständig ändernden geschäftlichen Gegebenheiten gerecht zu werden, was zu Herausforderungen bei der Geschäftsentwicklung in einem schwierigen Pandemieumfeld führte. Der Prozess wurde durch Dutzende von disparaten Excel-Dateien sowie ein angepasstes 1C-System unterstützt, das ursprünglich zur Unterstützung der ERP-Prozesse des Unternehmens entwickelt wurde.
Das Team des Kunden war auf der Suche nach einer Plattform, die den Vertriebs- und Betriebsplanungsprozess (S&OP) automatisieren und gleichzeitig optimieren sollte, indem sie eine rollierende Planung mit vierteljährlichen Aktualisierungen ermöglicht. Es war auch notwendig, die Qualität des Aufbaus und der Arbeit der Prognose erheblich zu verbessern, d.h. die Granularität auf SKU-Ebene zu erhöhen, sowohl regelmäßige als auch saisonale Verkäufe besser vorherzusagen, eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Anpassung und Abstimmung der Prognose einzurichten
Um den Verkaufsplanungsprozess (S&OP) zu automatisieren, hat das Planingo-Team die Anaplan-Plattform mit integrierten maschinellen Lernalgorithmen implementiert, um operative und langfristige Verkaufsprognosen zu erstellen:
Um den Verkaufsplanungsprozess (S&OP) zu automatisieren, hat das Planingo-Team die Anaplan-Plattform mit integrierten maschinellen Lernalgorithmen implementiert, um operative und langfristige Verkaufsprognosen zu erstellen: