language

Yapay Zeka Yetenekleri, bir şirketteki promosyon öngörüm sürecinin dönüştürülmesine yardımcı oldu

Müşteri
Süt ürünleri üretimi
Endüstri
Üretim, Dağıtım ve lojistik, FMCG, Yeme İçme
Fonksiyonel alan
ML-Tahmini, Promosyon Öngörüm
Çözüm
ML
Yapay Zeka Yetenekleri, bir şirketteki promosyon öngörüm sürecinin dönüştürülmesine yardımcı oldu

Tüm önemli müşteriler için promosyon hacimlerinin ML öngörüminin başlatılması, diğer iş alanlarında yapay zeka olanaklarını daha fazla keşfetmemizin yolunu açıyor. Başarılı bir proje başlatmanın önemli unsurları - bu tür teknolojilerde ustalaşmak ve bunları iş sürecine "yerleştirmek" - zamanında eğitim ve son kullanıcıların projeye dahil edilmesinin yanı sıra ayrıntılı ve uygulanmış bir değişiklik yönetimi planıdır. Bu yolda, projenin tamamlanmasının ardından modelin teknik desteğine başlayan danışmanlardan oluşan bir ekiple birlikte ilerliyoruz.

Machine Learning (ML) öngörümini başlatmak için proje yöneticisi / İş Dönüşümü Müdürü
01
ARKA PLAN

Müşterimiz, süt, krema, yoğurt, bebek maması gibi düzinelerce ürün kategorisinde bilinir markalar geliştiren dünyanın en büyük süt ürünleri üreticisidir. Ürünlere olan talebin önemli bir itici gücü, en büyük ulusal perakende zincirlerindeki fiyat promosyonlarıdır. Bir promosyondaki satış öngörüsünün kalitesi, hizmet düzeyini, write-off sayısını, müşteri ilişkilerini, depolama ve nakliye maliyetlerini ve çok daha fazlasını etkiler: Doğruluğu her yüzde puanı artırmanın maliyeti, verimlilikte önemli bir artışa yol açabilir. Ve şirketin işinin büyük çoğunluğunun bozulabilir ürünler olduğu göz önüne alındığında, öngörüm kalitesini oluşturmak ve geliştirmek için her zaman büyük çaba gereklidir. Ana şirketin, iş süreci verimliliğini artırmak için yapay zeka (AI) teknolojilerinden yararlanmaya yönelik küresel stratejisine uygun olarak, tedarik zinciri yönetimi departmanlarından, pazarlama incelemesi, BT, Veri ekiplerinden şirket çalışanlarını içeren proje ekibi, Machine Learning (ML) algoritmalarına dayalı yeni nesil bir otomasyon çözümü arıyordu. Sonuç olarak, iş sürecinin tüm özelliklerini ve mevcut şirket verilerini dikkate alarak özelleştirilmiş bir ML öngörüm modeli geliştirmeye karar verildi.

Müşterimiz, süt, krema, yoğurt, bebek maması gibi düzinelerce ürün kategorisinde bilinir markalar geliştiren dünyanın en büyük süt ürünleri üreticisidir. Ürünlere olan talebin önemli bir itici gücü, en büyük ulusal perakende zincirlerindeki fiyat promosyonlarıdır. Bir promosyondaki satış öngörüsünün kalitesi, hizmet düzeyini, write-off sayısını, müşteri ilişkilerini, depolama ve nakliye maliyetlerini ve çok daha fazlasını etkiler: Doğruluğu her yüzde puanı artırmanın maliyeti, verimlilikte önemli bir artışa yol açabilir. Ve şirketin işinin büyük çoğunluğunun bozulabilir ürünler olduğu göz önüne alındığında, öngörüm kalitesini oluşturmak ve geliştirmek için her zaman büyük çaba gereklidir. Ana şirketin, iş süreci verimliliğini artırmak için yapay zeka (AI) teknolojilerinden yararlanmaya yönelik küresel stratejisine uygun olarak, tedarik zinciri yönetimi departmanlarından, pazarlama incelemesi, BT, Veri ekiplerinden şirket çalışanlarını içeren proje ekibi, Machine Learning (ML) algoritmalarına dayalı yeni nesil bir otomasyon çözümü arıyordu. Sonuç olarak, iş sürecinin tüm özelliklerini ve mevcut şirket verilerini dikkate alarak özelleştirilmiş bir ML öngörüm modeli geliştirmeye karar verildi.

02
ÇÖZÜM

Tek bir proje ekibi, önemli ulusal perakendecilerdeki promosyonlar sırasında satış öngörümü için bir ML modeli geliştirdi ve başlattı:

  • Çok çeşitli veriler kullanılarak çok parametreli bir model geliştirildi: geçmiş gönderiler, raf dışı satışlar, promosyon planları, fiyat seviyeleri, müşteri siparişleri, envanter seviyeleri, takvim etkinlikleri, ürün çeşitliliği.
  • Model, Ridge, Lasso, KNN, XGBoost gibi çeşitli ML algoritmalarının yanı sıra veri normalleştirme ve otomatik özellik seçiminin bir kombinasyonuna dayanmaktadır.
  • Modelde yerleşik olan öngörüm ufku, ürün grupları, promosyonlar (“yuvalar”) ve müşterilere göre ayrılmış olarak mevcut ve gelecek çeyreği içerir.
  • Gelen veriler ve model arasındaki otomatik entegrasyon ve iş ekibi tarafından otomatik öngörüm yeniden hesaplamasını başlatma işlevi yapılandırılır.
  • Mevcut sürecin denetimi yapıldı ve yeni AI teknolojisinin özellikleri dikkate alınarak promosyon öngörüm sürecinin güncel bir tasarımı hazırlandı.
  • Danışmanlardan oluşan bir ekip, oluşturulan modele her zamanki formatta proje sonrası teknik destek sağlarken, aynı zamanda ek iyileştirmeler yoluyla modeli geliştirir.

Tek bir proje ekibi, önemli ulusal perakendecilerdeki promosyonlar sırasında satış öngörümü için bir ML modeli geliştirdi ve başlattı:

  • Çok çeşitli veriler kullanılarak çok parametreli bir model geliştirildi: geçmiş gönderiler, raf dışı satışlar, promosyon planları, fiyat seviyeleri, müşteri siparişleri, envanter seviyeleri, takvim etkinlikleri, ürün çeşitliliği.
  • Model, Ridge, Lasso, KNN, XGBoost gibi çeşitli ML algoritmalarının yanı sıra veri normalleştirme ve otomatik özellik seçiminin bir kombinasyonuna dayanmaktadır.
  • Modelde yerleşik olan öngörüm ufku, ürün grupları, promosyonlar (“yuvalar”) ve müşterilere göre ayrılmış olarak mevcut ve gelecek çeyreği içerir.
  • Gelen veriler ve model arasındaki otomatik entegrasyon ve iş ekibi tarafından otomatik öngörüm yeniden hesaplamasını başlatma işlevi yapılandırılır.
  • Mevcut sürecin denetimi yapıldı ve yeni AI teknolojisinin özellikleri dikkate alınarak promosyon öngörüm sürecinin güncel bir tasarımı hazırlandı.
  • Danışmanlardan oluşan bir ekip, oluşturulan modele her zamanki formatta proje sonrası teknik destek sağlarken, aynı zamanda ek iyileştirmeler yoluyla modeli geliştirir.
03
İŞLETME DEĞERİ

Mevcut BT çözümünü kullanan promosyon planlama ekibi tarafından oluşturulan öngörüme kıyasla ML öngörümünün doğruluğunda %74,3’e varan gelişmiş doğruluk (%70,6).

Mevcut BT çözümünü kullanan promosyon planlama ekibi tarafından oluşturulan öngörüme kıyasla ML öngörümünün doğruluğunda %74,3’e varan gelişmiş doğruluk (%70,6).

BİZE NASIL ULAŞABİLİRSİNİZ?

Join us in LinkedIn

    BİR SORU SORUN

    Aklımda bir soru var

    İlk isim
    Soyadı
    Ülke
    Şirket
    Pozisyon
    Email
    Telefon
    Özellikle şunun hakkında daha fazla şey duymak istiyorum:

      BİZE YAZIN

      İLK ADI
      SOY İSİM
      ŞİRKET
      TELEFON
      e-mail
      YORUM

        DEMO İSTEYİN

        Hızlı bir demo görmek isterim

        İlk isim
        Soyadı
        Ülke
        Şirket
        Endüstri
        Pozisyon
        Email
        Sohbet etmek ve hızlı bir demo görmek isterim: