language

Как реализовано прогнозирование и S&OP на базе алгоритмов Машинного обучения и Anaplan в дистрибьюторе

Клиент
Дистрибьютор экзотических фруктов, ягод и овощей
Индустрия
Дистрибуция и логистика
Функциональная область
ML прогнозирование, Планирование продаж
Решение
ML
Как реализовано прогнозирование и S&OP на базе алгоритмов Машинного обучения и Anaplan в дистрибьюторе
01
Предпосылки

Крупная компания по дистрибуции экзотических фруктов и ягод реализует свою продукцию в крупнейших национальных и региональных торговых сетях, а также в канале HORECA. Учитывая особенности работы со скоропортящейся продукцией, повышение качества прогноза продаж является приоритетом бизнеса. Особенно это актуально в отношении краткосрочного ежедневного прогноза продаж, который прежде создавался с помощью устаревшего IT решения и экспертизы менеджеров по планированию.

Создание модели прогнозирования спроса на базе алгоритмов Машинного обучения вошло в контур масштабного проекта по автоматизации процесса Планирования продаж и операций (S&OP) с помощью всемирно известной платформы интегрированного планирования Anaplan.

Крупная компания по дистрибуции экзотических фруктов и ягод реализует свою продукцию в крупнейших национальных и региональных торговых сетях, а также в канале HORECA. Учитывая особенности работы со скоропортящейся продукцией, повышение качества прогноза продаж является приоритетом бизнеса. Особенно это актуально в отношении краткосрочного ежедневного прогноза продаж, который прежде создавался с помощью устаревшего IT решения и экспертизы менеджеров по планированию.

Создание модели прогнозирования спроса на базе алгоритмов Машинного обучения вошло в контур масштабного проекта по автоматизации процесса Планирования продаж и операций (S&OP) с помощью всемирно известной платформы интегрированного планирования Anaplan.

02
Решение

Командой Planingo была разработана и запущена ML-модель прогнозирования продаж для разных горизонтов:

  • Разработана мультипараметрическая модель с использованием различных входящих данных (исторические продажи, уровень цен, календарные события, COVID-эффект) и комбинации нескольких ML-алгоритмов, таких как gradient boosting, регрессия, нейросеть (многослойный перцептрон), KNN (ближайших соседей).
  • Команде клиента теперь доступны две версии прогноза продаж: операционный прогноз по дням на 12 недель вперед и долгосрочный скользящий прогноз по месяцам на следующие 12 месяцев.
  • Разработан интерфейс для работы с прогнозом в режиме реального времени на базе платформы Anaplan: проверка, создание сценариев, корректирование и утверждение.
  • Настроена автоматическая интеграция между входящими данными, ML-моделью и Anaplan для обновления прогноза по заданному графику без вовлечения консультантов.

Командой Planingo была разработана и запущена ML-модель прогнозирования продаж для разных горизонтов:

  • Разработана мультипараметрическая модель с использованием различных входящих данных (исторические продажи, уровень цен, календарные события, COVID-эффект) и комбинации нескольких ML-алгоритмов, таких как gradient boosting, регрессия, нейросеть (многослойный перцептрон), KNN (ближайших соседей).
  • Команде клиента теперь доступны две версии прогноза продаж: операционный прогноз по дням на 12 недель вперед и долгосрочный скользящий прогноз по месяцам на следующие 12 месяцев.
  • Разработан интерфейс для работы с прогнозом в режиме реального времени на базе платформы Anaplan: проверка, создание сценариев, корректирование и утверждение.
  • Настроена автоматическая интеграция между входящими данными, ML-моделью и Anaplan для обновления прогноза по заданному графику без вовлечения консультантов.
03
Ценность для бизнеса
  • Повышение точности операционного прогноза более чем на 13 процентных пунктов по сравнению с существовавшим статистическим прогнозом.
  • Повышение точности операционного прогноза, скорректированного менеджерами по планированию.
  • Ускорение общего процесса S&OP, благодаря запуску ML-прогнозирования и автоматизации всего процесса с Anaplan.
  • Повышение точности операционного прогноза более чем на 13 процентных пунктов по сравнению с существовавшим статистическим прогнозом.
  • Повышение точности операционного прогноза, скорректированного менеджерами по планированию.
  • Ускорение общего процесса S&OP, благодаря запуску ML-прогнозирования и автоматизации всего процесса с Anaplan.

КАК С НАМИ СВЯЗАТЬСЯ

Присоединяйтесь к нам в LinkedIn

    ЕСТЬ ВОПРОС?

    Да, у меня есть вопрос!

    Имя
    Фамилия
    Страна
    Компания
    Позиция
    Email
    Телефон
    Было бы интересно узнать больше о следующем:

      ASK A QUESTION

      I have a question in mind

      First Name
      Last Name
      Country
      Company
      Position
      Email
      Phone
      I'm particularly interested in hearing more about:

        FRAGE STELLEN

        Ich habe eine spezielle Frage

        Vorname
        Nachname
        Land
        Firma
        Position
        Email
        Telefon
        Es wäre interessant, mehr über die folgenden Punkte zu erfahren:

          BİR SORU SORUN

          Aklımda bir soru var

          İlk isim
          Soyadı
          Ülke
          Şirket
          Pozisyon
          Email
          Telefon
          Özellikle şunun hakkında daha fazla şey duymak istiyorum:

            НАПИСАТЬ НАМ

            Имя
            Фамилия
            Компания
            Телефон
            e-mail
            комментарий

              CONTACT US

              FIRST NAME
              LAST NAME
              COMPANY
              PHONE
              e-mail
              COMMENTS

                SCHREIB UNS

                VORNAME
                NACHNAME
                UNTERNEHMEN
                TELEFON
                e-mail
                KOMMENTAR

                  BİZE YAZIN

                  İLK ADI
                  SOY İSİM
                  ŞİRKET
                  TELEFON
                  e-mail
                  YORUM

                    ЗАПРОСИТЬ ДЕМО

                    Хотелось бы посмотреть демо

                    Имя
                    Фамилия
                    Страна
                    Компания
                    Индустрия
                    Позиция
                    Email
                    Мне было бы интересно пообщаться и увидеть быструю демонстрацию:

                      BOOK A DEMO

                      I'd be interested in seeing a quick demo

                      First Name
                      Last Name
                      Country
                      Company
                      Industry
                      Position
                      Email
                      I'd be interested in having a chat and seeing a quick demo:

                        DEMO BUCHEN

                        Ich würde gerne eine kurze Demo sehen

                        Vorname
                        Nachname
                        Land
                        Firma
                        Industrie
                        Position
                        Email
                        Ich wäre an einem Gespräch und einer kurzen Demo interessiert:

                          DEMO İSTEYİN

                          Hızlı bir demo görmek isterim

                          İlk isim
                          Soyadı
                          Ülke
                          Şirket
                          Endüstri
                          Pozisyon
                          Email
                          Sohbet etmek ve hızlı bir demo görmek isterim: