Как Anaplan помог финансовой команде управления цепочкой поставок Unilever перейти от постоянного сбора данных к клиент-ориентированному управлению

США – крупнейший рынок для Unilever (Юнилевер). Компания имеет большой портфель брендов, десятки категорий продукции и направлений бизнеса, включая средства личной гигиены, косметику, продукты питания и многое другое. Управление таким разнообразным портфелем является сложной задачей из-за многомерной отчетности по широкому спектру продуктов.

Финансовой группе по управлению цепочкой поставок Unilever требовалось технологическое решение для ускорения и улучшения процесса анализа валовой прибыли (GMVA). Исходный процесс был ориентирован на управление данными и строился на многочисленных файлах Excel, что значительно замедляло работу команды и усложняло анализ. Кроме того, требовалось много времени на формирование и поддержку ежемесячного отчета, а также на поиск исходных данных для ответа на конкретный бизнес-вопрос.

Процесс GMVA на облачной платформе Anaplan очень гибкий: можно вносить коррективы в существующий прогноз, создавать прогнозные сценарии, рассчитывать и сравнивать фактические и прогнозные данные, используя набор различных предпосылок. Теперь Unilever может отслеживать причины изменения валовой прибыли.

В результате совместных усилий команды экспертов Planingo и Unilever были созданы следующие функциональные возможности:

• Anaplan заменил сложную систему взаимозависимых файлов Excel, чтобы оперативно обновлять данные во всех отчетах;
• Любые версии прогноза теперь можно сравнивать с фактическими данными, а также сравнивать различные версии прогноза между собой на уровне продукта;
• Расчеты делаются для каждого пользователя модели, что позволяет отслеживать конкретные группы продуктов и настраивать индивидуальные отчеты;
• Стало возможным загружать последние версии прогноза, создавать новые версии и обновлять иерархию продуктов;
• Пользователи могут также проверять расчет данных любой ячейки и отслеживать изменения, внесенные на любом этапе процесса.

• Общий подход изменился с управления данными (сбор, трансформация, валидация) на более клиент-ориентированный, в своей работе команда сместила фокус со сбора данных на анализ перспектив бизнеса;
• Пользователи могут быстрее формировать отчеты, что позволяет более гибко управлять процессами;
• Организация перешла от географической привязки (вся Северная Америка) к управлению по продуктовым бизнес-подразделениям. Это позволяет команде работать с данными на более детальном уровне;
• Благодаря ускорению процесса GMVA отчеты предоставляются почти на день раньше;
• Количество ошибок и несоответствий в расчетах значительно снизилось и теперь ничтожно мало;
• Расчеты стали более прозрачными, а сценарии можно планировать в режиме реального времени;
• Повысилась общая наглядность данных, гибкость и скорость бизнес-анализа, что способствует принятию своевременных управленческих решений на основе реальных данных.