language

Unilever США совершенствует процессы интегрированного планирования, выстраивая прогнозирование в Anaplan Innovation Forecast Tool

Клиент
Unilever США
Индустрия
FMCG
Функциональная область
Инструмент прогнозирования инноваций (IFT)
Решение
Anaplan
Unilever США совершенствует процессы интегрированного планирования, выстраивая прогнозирование в Anaplan Innovation Forecast Tool

"Anaplan IFT позволяет пользователям эффективнее работать с данными по инновациям и управлять ими. Теперь больше времени уделяется анализу, а не вводу и проверке данных.
Этот инструмент значительно улучшил процесс прогнозирования инноваций. Отличное дополнение к платформе Anaplan".

Майкл Веккио, Руководитель отдела планирования S&OP в Северной Америке, Unilever США
01
ПРЕДПОСЫЛКИ

Unilever (Юнилевер) США – крупнейшая операционная компания в структуре Unilever, управляющая более чем 200 брендами в самых разных категориях – косметические средства и средства личной гигиены, продукты питания и освежающие напитки и др. При таком огромном портфеле продуктов процесс прогнозирования инноваций все еще выполнялся в таблицах Excel, с привлечением данных из различных источников и вовлечением большого количества участников. Команда планирования часто сталкивалась со следующими проблемами:

  • Ошибки в формулах: во многих случаях пользователи просто не замечали ошибок в формулах.
  • Несогласованные данные о клиентах: в каждом Excel документе по инновационным проектам пользователи могли изменять количество магазинов, что приводило к несогласованности итоговых данных.
  • Отсутствие интеграции с Anaplan S&OP или другими системами: пользователям приходилось вручную вводить данные в модель S&OP или Rapid Response.
  • Отсутствие данных из SAP AMPS (Планы клиентов) или истории отгрузок в документе по инновационным проектам.
  • Отсутствие единого хранилища данных по инновационным проектам.

Unilever (Юнилевер) США – крупнейшая операционная компания в структуре Unilever, управляющая более чем 200 брендами в самых разных категориях – косметические средства и средства личной гигиены, продукты питания и освежающие напитки и др. При таком огромном портфеле продуктов процесс прогнозирования инноваций все еще выполнялся в таблицах Excel, с привлечением данных из различных источников и вовлечением большого количества участников. Команда планирования часто сталкивалась со следующими проблемами:

  • Ошибки в формулах: во многих случаях пользователи просто не замечали ошибок в формулах.
  • Несогласованные данные о клиентах: в каждом Excel документе по инновационным проектам пользователи могли изменять количество магазинов, что приводило к несогласованности итоговых данных.
  • Отсутствие интеграции с Anaplan S&OP или другими системами: пользователям приходилось вручную вводить данные в модель S&OP или Rapid Response.
  • Отсутствие данных из SAP AMPS (Планы клиентов) или истории отгрузок в документе по инновационным проектам.
  • Отсутствие единого хранилища данных по инновационным проектам.
02
РЕШЕНИЕ

Команда Unilever США поставила перед собой цель повысить эффективность прогнозирования инноваций путем внедрения специальной модели в Anaplan – Innovation Forecast Tool (IFT, Инструмент прогнозирования инноваций). Процесс создания и управления проектами в компании приобрел единые стандарты, а Anaplan стал «единым источником правды» для всех пользователей. Гибкость облачной платформы Anaplan позволила легко и быстро соединить IFT с существующей моделью S&OP, а также с другими используемыми системами – Rapid Response, Kinaxis, SAP – и таким образом связать данные по финансам, продажам и операциям в интегрированный процесс финансового планирования и прогнозирования. В результате прогноз теперь основан на реальных данных, консолидированных из различных источников, что значительно повышает его точность.

Команда Unilever США поставила перед собой цель повысить эффективность прогнозирования инноваций путем внедрения специальной модели в Anaplan – Innovation Forecast Tool (IFT, Инструмент прогнозирования инноваций). Процесс создания и управления проектами в компании приобрел единые стандарты, а Anaplan стал «единым источником правды» для всех пользователей. Гибкость облачной платформы Anaplan позволила легко и быстро соединить IFT с существующей моделью S&OP, а также с другими используемыми системами – Rapid Response, Kinaxis, SAP – и таким образом связать данные по финансам, продажам и операциям в интегрированный процесс финансового планирования и прогнозирования. В результате прогноз теперь основан на реальных данных, консолидированных из различных источников, что значительно повышает его точность.

03
ЦЕННОСТЬ ДЛЯ БИЗНЕСА
  • Согласованность, прозрачность и ясное представление данных о клиентах для различных функций.
  • Минимум ручного ввода данных
  • Больше возможностей для анализа, например, сезонности или сравнения аналогичных товаров
  • Автоматизированная передача данных в Anaplan S&OP и Rapid Response.
  • Расширенная функциональность: планы клиентов и история продаж.
  • Повышение сотрудничества и производительности сразу нескольких подразделений, участвующих в процессе прогнозирования
  • Точный прогноз в режиме реального времени за более короткий срок: три дня вместо семи
  • Больше прогнозной аналитики для принятия управленческих решений различными функциональными подразделениями
  • Согласованность, прозрачность и ясное представление данных о клиентах для различных функций.
  • Минимум ручного ввода данных
  • Больше возможностей для анализа, например, сезонности или сравнения аналогичных товаров
  • Автоматизированная передача данных в Anaplan S&OP и Rapid Response.
  • Расширенная функциональность: планы клиентов и история продаж.
  • Повышение сотрудничества и производительности сразу нескольких подразделений, участвующих в процессе прогнозирования
  • Точный прогноз в режиме реального времени за более короткий срок: три дня вместо семи
  • Больше прогнозной аналитики для принятия управленческих решений различными функциональными подразделениями

КАК С НАМИ СВЯЗАТЬСЯ

    ЕСТЬ ВОПРОС?

    Да, у меня есть вопрос!

    Имя
    Фамилия
    Страна
    Компания
    Позиция
    Email
    Телефон
    Было бы интересно узнать больше о следующем:

      НАПИСАТЬ НАМ

      Имя
      Фамилия
      Компания
      Телефон
      e-mail
      комментарий

        ЗАПРОСИТЬ ДЕМО

        Хотелось бы посмотреть демо

        Имя
        Фамилия
        Страна
        Компания
        Индустрия
        Позиция
        Email
        Мне было бы интересно пообщаться и увидеть быструю демонстрацию: